DERS TANITIM BİLGİLERİ


Dersin Adı
Optimizasyon III
Kodu
Yarıyıl
Teori
(saat/hafta)
Uygulama/Lab
(saat/hafta)
Yerel Kredi
AKTS
IE 353
Güz/Bahar
2
2
3
8
Ön-Koşul(lar)
 IE 251Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veMATH 240Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
veyaIE 240Başarılı olmak (En az DD notu almış olmak)
Dersin Dili
İngilizce
Dersin Türü
Seçmeli
Dersin Düzeyi
Lisans
Dersin Veriliş Şekli -
Dersin Öğretim Yöntem ve Teknikleri Problem çözme
Anlatım / Sunum
Dersin Koordinatörü
Öğretim Eleman(lar)ı
Yardımcı(ları)
Dersin Amacı Bütün sektörlerin hemen hepsinde yer alan sistemlerin ve süreçlerin bir çoğu doğası gereği rassaldır. Bu dersin amacı, öğrencilere farklı işletmelerdeki sistemleri ve süreçleri iyileştirmek için rassal süreçler ve modeller ile ilgili gerekli analitik yenetekleri ve bilgiyi vermektir.
Öğrenme Çıktıları Bu dersi başarıyla tamamlayabilen öğrenciler;
  • Endüstri mühendisliğinde rassal süreçleri ile ilgili karşılaşılan belirsizlik kaynaklarını tanımlayabilecektir
  • Rassal süreçleri Markov zincirlerini kullanarak modelleyebilecektir
  • Markov zincirlerini sınıflandırabilecektir
  • Markov karar süreçlerini kullanarak rassal ortamlarda optimizasyon yapabilecektir
  • Kuyruk teorisi kullanarak farklı sistemlerin performans analiz edebilecektir
Ders Tanımı Dersin ana konuları, rassal süreçler ve özel bir çeşidi olan Markov zincirlerini, kuyruk teorisini, envanter teorisini ve ayrıca olası gerçek hayat uygulamalarıdır.
Dersin İlişkili Olduğu Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları

 



Dersin Kategorisi

Temel Ders
Uzmanlık/Alan Dersleri
Destek Dersleri
İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
Aktarılabilir Beceri Dersleri

 

HAFTALIK KONULAR VE İLGİLİ ÖN HAZIRLIK ÇALIŞMALARI

Hafta Konular Ön Hazırlık
1 Olasılık tekrarı Ross-Bölüm 1
2 Kesikli, Sürekli Rassal Değişkenler Ross-Bölüm 2
3 Beklenen Değer, Koşullu Olasılık ve Koşullu Beklenen Değer Ross-Bölüm 3
4 Rassal Süreçler ve Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
5 Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
6 Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
7 Markov Zincirleri Winston-Bölüm 17, Hillier & Lieberman-Bölüm 16
8 Markov Karar Süreçleri Winston-Bölüm19.5, Hillier & Lieberman-Bölüm 19
9 Sürekli zaman Markov zincirleri Ross, Bölüm 6, Hillier & Lieberman-Bölüm 16.8
10 Kuyruk Teorisi: Terminoloji, Temel yapı Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
11 Kuyruk Teorisi: Üssel dağılımın rolü, Doğum Ölüm Süreci Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
12 Kuyruk Modelleri Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
13 Kuyruk Modelleri Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
14 Kuyruk Modelleri Winston-Bölüm 20, Hillier & Lieberman-Bölüm 17
15 Dersin gözden geçirilmesi
16 Final Sınavı
Ders Kitabı

[1] Sheldon Ross, Introduction to Probability Models, 12th edition, Academic Press, 2019.ISBN: 978-0-12-814346-9.

[2] Wayne L. Winston, Operations Research: Applications and Algorithms, (International Student Edition), 4th Edition, Brooks/Cole, 2004. ISBN: 0-534-42362-0

[3] Frederick S. Hillier, Gerald J. Lieberman, Introduction to Operations Research, 10th Edition, 2010 Mc GrawHill, ISBN: 9780071267670

Önerilen Okumalar/Materyaller

[4] Sheldon Ross. A First Course in Probability. Fifth Ed., Prentice Hall, Ltd., 1997.

[5] D. C. Montgomery and G. C. Runger. Applied Statistics and Probability for Engineers. 3th Edition, John Wiley & Sons, Inc., 2003.

[6] Hwei Hu. Probability, Random Variables, and Random Processes. 2nd Edition, Schaum's Outlines, McGraw-Hill, 2010.

 

DEĞERLENDİRME ÖLÇÜTLERİ

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Katkı Payı %
Katılım
Laboratuvar / Uygulama
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
1
15
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
1
15
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınav
1
30
Final Sınavı
1
40
Toplam

Yarıyıl İçi Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
3
60
Yarıyıl Sonu Aktivitelerin Başarı Notuna Katkısı
1
40
Toplam

AKTS / İŞ YÜKÜ TABLOSU

Yarıyıl Aktiviteleri Sayı Süre (Saat) İş Yükü
Teorik Ders Saati
(Sınav haftası dahildir: 16 x teorik ders saati)
16
2
32
Laboratuvar / Uygulama Ders Saati
(Sınav haftası dahildir. 16 x uygulama/lab ders saati)
16
2
Sınıf Dışı Ders Çalışması
14
5
70
Arazi Çalışması
Küçük Sınav / Stüdyo Kritiği
1
20
Portfolyo
Ödev
Sunum / Jüri Önünde Sunum
Proje
1
20
Seminer/Çalıştay
Sözlü Sınav
Ara Sınavlar
1
30
Final Sınavı
1
36
    Toplam
240

 

DERSİN ÖĞRENME ÇIKTILARININ PROGRAM YETERLİLİKLERİ İLE İLİŞKİSİ

#
Program Yeterlilikleri / Çıktıları
* Katkı Düzeyi
1
2
3
4
5
1

Matematik, Fen Bilimleri, Bilgisayar Bilimleri ve Yazılım Mühendisliği konularında yeterli bilgi sahibidir; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, Yazılım Mühendisliği problemlerinde kullanır.

2

Karmaşık Yazılım Mühendisliği problemlerini saptar, tanımlar, formüle eder ve çözer; bu amaca uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçer ve uygular.

3

Karmaşık bir yazılım sistemini, süreci veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlar, gerçekleştirir, sınar, doğrular, raporlar, ölçer ve bakımını yapar; bu amaçla modern yöntemleri uygular.

4

Yazılım Mühendisliği uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirir, seçer ve kullanır; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanır.

5

Yazılım Mühendisliği problemlerinin incelenmesi için deney tasarlar, deney yapar, veri toplar, sonuçları analiz eder ve yorumlar.

6

Yazılım Mühendisliği disiplini içinde ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışır; bireysel çalışma sergiler.

7

Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurar; etkin rapor yazar ve yazılı raporları anlar, tasarım ve üretim raporları hazırlar, etkin sunum yapar, açık ve anlaşılır talimat verir ve alır.

8

Mühendislik ve Yazılım uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi sahibidir; mühendislik ve yazılım çözümlerinin hukuksal sonuçlarının farkındadır.

9

Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahiptir; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi sahibidir. 

10

Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi sahibidir; girişimcilik, yenilikçilik hakkında bilinçlidir; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi sahibidir.

11

Bir yabancı dili kullanarak Yazılım Mühendisliği ile ilişkili konularda, bilgi toplar ve meslektaşları ile iletişim kurar. ("European Language Portfolio Global Scale", Level B1)

12

İkinci yabancı dili orta düzeyde kullanır.

13

Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincindedir; bilgiye erişebilir, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler; insanlık tarihi boyunca oluşan bilgi birikimini Yazılım Mühendisliği alanıyla ilişkilendirir. 

*1 Lowest, 2 Low, 3 Average, 4 High, 5 Highest